محققان دانشگاه کالیفرنیا سان دیگو و تحقیقات ادوبی نشان داده اند که چگونه هوش مصنوعی و شبکه های عصبی می توانند در آینده طرح های لباس سفارشی ایجاد کنند.
به این ترتیب، در زمینه فروش لباس به مصرف کنندگان، به خرده فروشان و سازندگان پوشاک کمک کنند؛ این کمک بر اساس اطلاعاتی که از اولویت های یک خریدار به دست آمده انجام می شود.
به گزارش سرویس ترجمه نساجی امروز، وانگ چنگ کانگ، نویسنده اول و دانشجوی Ph.D علوم کامپیوتر می گوید: « ما نشان می دهیم که می توان این مدل را به صورت مدل تولیدی به کار برد، یعنی، ما می توانیم با توجه به یک استفاده کننده و یک دسته بندی محصول تصاویر جدیدی (در این مورد اقلام لباسی) تولید کنیم، که بیشتر با سلیقه شخصی استفاده کننده سازگار است. این نشان دهنده اولین گام در جهت ایجاد سیستم هایی است که از پیشنهاد اقلام موجود در یک مجموعه محصول فراتر می روند، سبک هایی را پیشنهاد می دهند و به طراحی محصولات جدید کمک می کنند ».
یافته های آنها در اوایل ماه نوامبر در ArXiv در مقاله ای با عنوان « طراحی و توصیه مد آگاه عینی با مدل های تصویر تولیدی » منتشر شد. استاد علوم کامپیوتر و مهندسی، جولیان مک آلی، و دانشجوی دکترای سال دوم تحصیلی، وانگ-چنگ کانگ، با کارشناسان صنعت چن فنگ و زاوون وانگ از تحقیقات ادوبی در این پژوهش همکاری کردند.
به گزارش سرویس ترجمه نساجی امروز، مک آلی و همکارانش می نویسند: « این نشان دهنده نوع جدیدی از رویکرد توصیه است که می تواند برای توصیه، تولید و طراحی مورد استفاده قرار گیرد. این چارچوب ها می توانند فرم های غنی تری از توصیه را به همراه داشته باشند، که در آنها توصیه محتوا و تولید محتوا ارتباط نزدیک تری با هم دارند ».
هدف این پروژه بررسی این نکته است که استفاده از ابزار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تا چه حد می تواند به صنعت مد و مصرف کنندگان - به ویژه در میان گروه های خریدار رو به رشد علاقه مند به خرید لباس به صورت اینترنتی - کمک کند.
در حالی که الگوریتم ها و ابزارهای بسیاری برای کمک به خرده فروشان آنلاین وجود دارد که طرح ها را به خریداران بالقوه پیشنهاد می کند، تیم تحقیقاتی دانشگاه کالیفرنیا سان دیگو - ادوبی گام بزرگتری به جلو برداشت. آنها می خواستند ببینند آیا ممکن است ترجیحات و اطلاعات دیگر را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد، نه تنها برای ارائه توصیه ها، بلکه برای فعال کردن بالقوه رایانه ها در جهت تولید طرح های لباس جدید برتر، زیرا آنها منعکس کننده ترجیحات فردی مصرف کننده هستند.
در ابتدا، محققان بر طراحی یک سیستم برای ایجاد توصیه های بهتر تمرکز کردند، به خصوص در مورد توصیه های « بصری »، که می توان از طریق ظاهر محصول بر نظر مصرف کنندگان تأثیر گذاشت، مانند مورد لباس های مد یا آثار هنری.
به گزارش سرویس ترجمه نساجی امروز،طبق مقاله جدید: « ایجاد سیستم های پیشنهاد دهنده مؤثر برای حوزه هایی مانند مد، به دلیل سطح بالایی از فردیت و پیچیدگی معنایی ویژگی های مربوطه، چالش برانگیز است ». محققان متوجه شدند که می توان، با ترکیب مستقیم سیگنال های بصری با هدف توصیه و با استفاده از نمایش ویژگی های آماده به دست آمده از شبکه های عمیق، به توصیه های بصری دقت بیشتری بخشید.
این تیم نشان داد که می توان با آموزش همزمان ارائه تصویر (از سطح پیکسل) و سیستم پیشنهاد دهنده، و با یادگیری نمایش های تصویر « مد آگاه » به صورت مستقیم، کارکرد توصیه را به صورت قابل توجهی بهبود بخشید. این مقاله با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی سیامی (Siamese-CNNs) از کارهای اخیر رشد کرد؛ دلیل این نام گذاری این است که آنها گروهی از معماری های شبکه عصبی هستند که شامل دو یا چند زیر شبکه یکسان هستند. (از Siamese-CNN ها معمولا برای پیدا کردن شباهت یا روابط بین دو مورد قابل مقایسه استفاده می شود.)
برای پروژه مد، محققان به Siamese-CNN آموزش دادند تا ترجیحات کاربر را برای موارد خاص یاد بگیرد و آنها را طبقه بندی کند.
به گزارش سرویس ترجمه نساجی امروز، به منظور دستیابی به توزیع تصاویر مد و ایجاد اقلام جدید مد، که ترجیحات استفاده کنندگان در آنها به حداکثر رسیده است، آنها از یک چارچوب شبکه ارتباطی عصبی به نام « شبکه عصبی تولیدی (GAN) » استفاده کردند. GAN ها دو شبکه را بر روی یک مجموعه داده آموزش می دهند، و آنها به ویژه برای ساخت تصاویر واقع گرایانه مناسب هستند.
سیستم به دست آمده می تواند از میان طرح های موجود مواردی را برای خرید پیشنهاد دهد، اما می تواند برای اصلاح اقلام موجود، و یا تولید طرح های جدید متناسب با ترجیحات فردی خاص نیز به کار رود (بر اساس « اطلاعات بزرگ » در مورد خرید های قبلی، نظرسنجی ها، و غیره).
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مد هنوز در دوران کودکی خود به سر می برد، اما دو مورد از بزرگترین خرده فروشان آنلاین - آمازون در آمریکا و علی‌بابا در چین - در حال حاضر با ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله: GAN ها، کار می کنند.
به گزارش سرویس ترجمه نساجی امروز، در مورد پروژه ادوبی - دانشگاه کالیفرنیا سان دیگو، کیفیت لباس های جدید که به صورت الگوریتمی طراحی شده در بهترین حالت ابتدایی است. همانطور که مک آلی CSE به یک نویسنده نقد تکنولوژی MIT گفت: «برای شناخت این سبک می بایستی کمی برگ های چای را بخوانید». اما، وی خبر داد که وارد کردن شبکه های عصبی به دنیای مد در دوران کودکی خود به سر می برد.