پتانسیل کشف نشده نگهداری و تعمیرات پیشگویانه

ترجمه: آزاده موحد

به گزارش سرویس اطلاع‌رسانی نساجی  امروز،  این روش برای شروع تحول دیجیتال، روشی آسان به شمار می رود چون نسبتا ارزان بوده و می توان آن را با استفاده از فناوری های موجود نیز به کار گرفت ضمن این که بازگشت سرمایه آن نیز سریع و آسان است.

کمپانی ABB یک کمپانی جهانی مطرح در زمینه صنعت 4.0 بوده که ارایه دهنده سیستم های محرک کارایی و صرفه جویی می باشد. این کمپانی همچنین برای حمایت از اپراتورها در عرصه بسیار رقابتی انرژی، راهکارهای مفیدی ارایه می دهد. 

نگهداری و تعمیرات پیشگویانه

در استراتژی نگهداری و تعمیرات پیشگویانه، وضعیت تجهیزات و کارایی آن ها در لحظه بررسی می شود. این سیستم نقاط ضعف اجزای ماشین در آینده را پیش بینی می کند و در نتیجه می توان عضو معیوب را بر اساس استراتژی نگهداری دیجیتال و پیش از از کار افتادن آن تعویض کرد. با این کار زمان از کار افتادگی قطعات و تجهیزات به حداقل و مدت زمان استفاده مفید از آن ها به حداکثر می رسد. 

کمپانی ABB این استراتژی را در بخش ها و صنایع مختلفی از جمله نیرو، آب، نفت و گاز، صنایع فرایندی، دریایی و روبوتیک بررسی کرده است. این استراتژی را در هر بخش یا صنعتی که عملیاتی توسط یک ماشین انجام می شود از جمله صنایع نساجی، می توان به کار گرفت. در اصل کمپانی ABB می تواند این روش را در تمامی بخش های صنعتی مورد استفاده قرار دهد.

چالش موجود این است که آیا می توان با به کارگیری استراتژی نگهداری و تعمیرات پیشگویانه بر بزرگ ترین چالش های صنعتی فایق آمد یا خیر. پاسخ این پرسش معمولا به استراتژی موجود در آن بخش، عمر دستگاه و زمان باقی مانده از عمر مفید آن و البته استراتژی تعمیرات و نگهداری آن کمپانی بستگی دارد. 

هر روز بر تعداد اپراتورهایی که چالش احداث زیرساخت ها و سرمایه گذاری برای آینده را می پذیرند، بیشتر می شود. این زیرساخت ها شامل بررسی چگونگی به حداکثر رساندن کارایی فرایندهای کارخانه ای می شود که قرار است تا بیست سال آینده فعالیت کند.

در نتیجه اپراتورها مدام به دنبال به کارگیری بهترین فلسفه تعمیرات و نگهداری و تغییر رویکرد از نگهداری مبتنی بر زمان به نگهداری پیشگویانه مبتنی بر موقعیت هستند. با پیشرفت سریع فناوری حتی این امکان برای کارخانجات فراهم می شود تا بتوانند عملیاتی پیشگویانه، تجویزی و یا حتی مستقل داشته باشند.

محرک های تاثیرگذار

فناوری های دیجیتال عامل ایجاد نوآوری هستند و نگهداری و تعمیرات پیشگویانه نیز به دلیل پتانسیل کشف نشده آن به عنوان "بزرگ ترین عامل محرک تحول دیجیتال" نامگذاری شده است. به گزارش سرویس اطلاع‌رسانی نساجی  امروز، با وجود آن که مطالعات نشان می دهد که بیشتر اشکالات دستگاه یا مشکلات مربوط به نگهداری آن معمولا در نتیجه به کارگیری سیستم نگهداری و تعمیرات مبتنی بر زمان است اما بیشتر اپراتورها همچنان از این سیستم استفاده می کنند.

نگهداری و تعمیرات پیشگویانه این امکان را برای اپراتور فراهم می کند تا وضعیت دستگاه ها را در لحظه بررسی و در نتیجه مشکلات احتمالی را پیش از وقوع به دقت پیش بینی و از توقف و از کار افتادگی بی مورد ماشین جلوگیری کند. با این کار در هزینه نگهداری و تعمیرات نیز بین 15 تا 30 درصد صرفه جویی می شود. 

علاوه بر آن اپراتورها می توانند با تجسم بهتر دستگاه ها و کارایی آن ها، تصمیمات آگاهانه ای در مورد نحوه افزایش کارایی و به کارگیری برنامه های مدیریت انرژی بگیرند تا از این طریق میزان مصرف انرژی و سطح آلایندگی را کاهش دهند بدون آن که تغییری در راندمان تولید ایجاد کرده باشند. این یکی دیگر از عوامل محرک در به کارگیری استراتژی نگهداری و تعمیرات پیشگویانه است. 

همچنین یک استراتژی نگهداری و تعمیرات دیجیتال می تواند در زمان بازنشستگی نیروهای کار به ادامه روند آرام فعالیت کارخانه و تضمین انتقال دانش از دوره ای به دوره دیگر و در نتیجه بهره گیری از رویکرد آینده آزمایی در کارخانجات در طولانی مدت کمک کند.

گام بعدی

معمولا در رابطه با بررسی و کنترل ماشین آلات به بیشتر از یک رویکرد برای کسب بهترین راهکار نیاز است. امروزه ترکیبی از تجزیه و تحلیل برگرفته از داده ها و رویکرد مبتنی بر مدل روز به روز محبوب تر می‌شود. استفاده از یک رویکرد ریاضی ساده که در آن از داده ها و آمار بهره گرفته می شود، برای هشدارهای اولیه مناسب است اما قطعا نمی تواند برای تشریح رفتار یک جزء مشخص یا علت بروز عیب مناسب باشد.

یادگیری ژرف ماشین با بهره گیری از مدل های مبتنی بر فیزیک که متکی بر دانش سیستم ها و محصولات مشخصی هستند که از یک کارخانه به کارخانه دیگر تغییر می کند، امکان بهبود مداوم شبکه و تشخیص رفتارهای غیرعادی را فراهم می کند.

در حالت ایده آل ترکیبی از سیستم های هوشمند بهترین رویکرد برای رسیدن به بهترین راهکار بررسی و نظارت بر ماشین است. با این روش نه تنها رفتار غیرعادی شناسایی و اعلام می شود بلکه توصیه های عملی نیز ارایه می گردد. 

مدیریت دارایی

تجزیه و تحلیل پیشرفته با بهره گیری از داده ها به متخصصان بینشی در زمینه نگهداری و تعمیرات پیشگویانه و مدیریت دارایی می دهد که تاثیر مثبتی بر روی کسب و کار آن ها می گذارد، مدیریت ریسک را بهبود می بخشد و از مشکلات طولانی مدت جلوگیری می کند. به زبان ساده تر بینش بهتر و سریع تر باعث رقابت پذیری بیشتر می شود.

مدیریت دارایی این امکان را برای تولیدکنندگان فراهم می کند تا بیشترین بهره را از ماشین آلات خود بگیرند و راندمان اجرایی را افزایش دهند. در نتیجه بخش مهمی از بهینه سازی دیجیتال به شمار می رود. 

زمان درست

امروز زمان مناسبی برای سرمایه گذاری بر روی فناوری هایی نظیر نگهداری و تعمیرات پیشگویانه، بررسی ماشین آلات و مدیریت دارایی است. بازار نگهداری و تعمیرات امروز بیش از هر زمان دیگری در دسترس می باشد.

اپراتورهای صنعتی همواره از این امر آگاه بوده اند که فضای زیادی برای پیشرفت وجود دارد اما لازم است تا با تمرکز هرچه بیشتر بر روی کاهش هزینه ها، ریسک، افزایش قابلیت اطمینان و افزایش پایایی و کارایی برای رقابت پذیری بیشتر آن را به یکی از اجزای کلیدی استراتژی های اجرایی تبدیل کنند. 

این جا همان جایی است که فناوری ABB به کار می آید. این فناوری با استفاده از یادگیری ماشین روش های نوآورانه ای را برای نگهداری و تعمیرات پیشگویانه از طریق سنسورها، داده ها و تجزیه و تحلیل پیشرفته ارایه می دهد و به طور مداوم وضعیت ماشین ها را بررسی می کند و تشخیص می دهد چه زمانی به تعمیر یا تعویض قطعه نیاز دارند.

نرم افزار مدیریت عملکرد دارایی(APM) کمپانی ABB به شرکت ها کمک می کند تا با دقت بیشتری ایراد تجهیزات را پیش بینی کرده و از بروز آن جلوگیری کنند و یا آن را کاهش دهند.

البته نگهداری و تعمیرات پیشگویانه نیازمند یک رویکرد جامع و کامل است. این استراتژی تنها به رفع یک مشکل و یا ارایه یک راهکار به صورت جداگانه مربوط نمی شود.

اپراتورها باید کل کارخانه را مورد بررسی قرار دهند. این امر نیازمند ادغام کامل با یک سیستم کلی می باشد و بررسی تمام فرایندها، اجزا و افراد و ارتباط بین سایر سیستم های حیاتی کارخانه و فناوری اطلاعات برای مثال فرایند مدیریت فعالیت های تولیدی(MOM) را شامل می شود.

به کارگیری راهکاری که دربرگیرنده سیستم مدیریت دارایی و داده های مربوط به عملکرد دارایی و یک راهکار همه جانبه برای مدیریت نیروی کار باشد به شرکت ها کمک می کند تا به رویکردی فعال برای نگهداری و تعمیرات دست پیدا کنند.

درک این مساله که استراتژی دیجیتال یک سازمان چیست و آن سازمان در کدام نقطه از مسیر دیجیتال سازی خود قرار دارد، از اهمت زیادی برخوردار است. آیا سازمان در زمینه نگهداری و تعمیرات واکنش پذیر است یا فعال؟ آیا استراتژی آن ها پیشگیرانه، پیشگویانه و یا تجویزی است؟ اطمینان پذیری آن ها تا چه حد است؟ گام بعدی آن ها در مسیر رسیدن به یک کلاس جهانی در مبحث مدیریت عملکرد دارایی چیست؟

کمپانی ABB به مشتریان خود کمک می کند تا از داده های موجود بیشترین بهره را بگیرند. مدیریت عملکرد دارایی یکی از فعالیت های کلیدی این کمپانی است که از طریق آن به مشتریان کمک می کند تا روش های معمول نگهداری و تعمیرات خود را تغییر دهند و آن را به روش های پیشگیرانه تبدیل کنند. با این رویکرد فرایندهای بررسی و نگهداری و تعمیرات دستخوش تغییر و تحول بزرگی خواهد شد