کمپانی انگلیسی شلتون ویژن از اعضای انجمن ماشین آلات نساجی بریتانیا و متخصص در زمینه دید ماشینی موفق به توسعه روشی جدید برای بررسی پارچه و شناسایی دقیق نامحسوس ترین عیوب موجود در پارچه های طرحدار در حین تولید با سرعت بالا شده است.
به گزارش سرویس اطلاع‌رسانی نساجی امروز، این سیستم درون پلتفورم وب اسپکتور شرکت-سیستم عیب یابی پارچه ساده-قرار داده می شود و با انجام آزمایشات هدفمند و در مقیاس کامل، در یک سیستم نمایش درون کارخانه ای با قابلیت انتقال پارچه مورد تایید قرار گرفته است.
در نتیجه نخستین نمونه از آن توسط یک تولیدکننده پارچه ساده و طرحدار شامل پارچه های مخصوص استتار در کلمبیا سفارش داده شده است.
روش های سنتی عیب یابی در پارچه بر اساس بررسی انسانی می باشد که چندان هم موثر نیست، نرخ عیب یابی در این پارچه ها زیر 65 درصد است. بر اساس ادعای شلتون ویژن سیستم دید ماشینی وب اسپکتور به صورت خودکار تا 97 درصد عیوب پارچه را شناسایی می کند. تا کنون این قابلیت تنها محدود به منسوجات ساده بوده است.
مارک شلتون، مدیر عامل و مدیر ارشد اجرایی کمپانی می گوید: "آن چه که سیستم جدید اساسا انجام می دهد نامریی کردن طرح "خوب" برای نرم افزار عیب یابی است. پس از ایجا سیستم دید ماشینی برای منسوجات ساده موفق به توسعه روش های تطبیق قالب برای وضوح تغییر شکل طرح های پیچیده شده ایم تا سیستم قادر به شناسایی عیوب آن طرح و همچنین عیب های اساسی دیگر باشد."
با وجود این که روش تطابق طرح و رویکرد شبکه عصبی پیش از این هم برای منسوجات طرح دار مورد بررسی قرار گرفته بود اما این روش ها اغلب به دلیل پیچیدگی زیاد تطابق طرح بر روی زیرلایه های تغییرشکل دهنده مانند منسوجات و همچنین زمان لازم برای ساخت یک شبکه عصبی برای هر طرح، یک راهکار عملی در اختیار ما قرار نمی دادند.
شلتون می گوید: "چالش اصلی این است که پارچه ها جسم سخت نیستند و به راحتی چروک می شوند یا کش می آیند، همچنین ممکن است به صورت موضعی دچار خمیدگی شوند. در نتیجه بررسی عیوب پارچه با روش های دیگر باعث بروز هزاران خطای مثبت کاذب(خطایی که در آن نتیجه آزمایش به طور نادرست نشان دهنده وجود یک حالت باشد در حالی که در واقع آن حالت وجود نداشته باشد) می شود. نرم افزار پیشرفته شرکت تصویر واضحی به ما می دهد و امکان شناسایی خطاهای پارچه را تا سرعت صد متر در دقیقه فراهم می کند."
کل سیستم تشکیل شده است از یک دوربین و سیستم نوردهی برای ثبت بهترین تصویر در سرعت بالا به همراه سخت افزار پردازش تصویر وابسته به آن، نرم افزار خودآموز که با تجزیه و تحلیل آماری به صورت خودکار وضعیت سیستم را برای منسوجات جدید تغییر می دهد، یک مجموعه پیشرفته از الگوریتم های عیب یابی برای شناسایی انواع خطاهای موجود در منسوج، سیستم طبقه بندی خطاها با استفاده از هوش مصنوعی که قادر به یادگیری نوع عیب ها و درجه بندی آن ها در لحظه و بر اساس قوانین مشتری می باشد و در پایان یک سیستم ضبط و بازیابی تصاویر برای بررسی و کنترل کیفیت.
جیسون کنت، مدیر عامل انجمن ماشین آلات نساجی بریتانیا می گوید: "شناسایی عیوب منسوجات یکی از چالش های مهم در صنعت نساجی به شمار می رود. عدم توانایی در تولید منسوجات در محدوده خطای تعیین شده می تواند باعث جمع آوری کل آن محموله شود که نتیجه آن هزینه های ناشی از ادعاهای مشتریان و تاخیر در تولیدات پایین دستی است. ضعف در مدیریت عیوب منسوجات نیز یکی از دلایل مهم ایجاد ضایعات نساجی می باشد."
کنت در ادامه گفت: "بازار بالقوه سیستم های دید ماشینی برای منسوجات طرحدار با در نظر گرفتن ماشین های بافندگی دستی، کشباف و بازرسی پارچه در هنگام تولید و پس از تکمیل، 5/5 میلیارد دلار برآورد می شود. هیچ سیستم دید ماشینی دیگری در بازار دارای ویژگی های سیستم موجود برای منسوجات طرحدار نیست، در نتیجه این روش یک مثال عالی از نوآوری در انگلستان است."
انجمن ماشین آلات نساجی بریتانیا که در سال 1940 تاسیس شد، فعالانه در حال تبلیغ برای تولیدکنندگان بریتانیایی ماشین آلات نساجی و محصولات آن ها در جهان است. این سازمان غیرانتفاعی مانند پلی بین اعضای خود و صنایع مختلف موجود در بخش تولیدات نساجی می باشد.
مرجع:
Otis Robinson, “New automated fabric inspection technique”, WTIN, September 2022
- دیدماشینی به استفاده از حسگرها برای دریافت سیگنال هایی که تشکیل دهنده تصویر یک شی هستند، اطلاق می شود. این سیگنال ها توسط رایانه یا سایر ابزار پردازش سیگنال تفسیر و تحلیل می شوند.