سايت  نساجي امروز -پرمخاطب ترين رسانه نساجي ايران - را با ارسال اخبار و گزارشهاي خود ياري فرمائيد.

امروز : جمعه 21 اردیبهشت 1403
ورود به سیستم
ایمیل
رمز عبور
 
ثبت نام شرکت ها ثبت نام متخصصین
 
عضویت در خبرنامه
test
test2

پنج راه ارتقای فرایندهای تولیدی نساجی با هوش مصنوعی

تاریخ انتشار : ۱۴۰۱/۱۲/۲
با وجود تمام شایعاتی که پیرامون هوش مصنوعی وجود دارد در این جا نگاهی کوتاه خواهیم داشت بر چگونگی تاثیر آن بر روی فرایندهای تولید صنعت نساجی در زمان حال و آینده:
  1. کنترل کیفیت

به گزارش سرویس اطلاع‌رسانی نساجی امروز، از سیستم های مجهز به هوش مصنوعی می توان برای بازرسی خطاهای موجود در مواد اولیه نساجی و محصولات تکمیل شده و آزمایش آن ها استفاده کرد که باعث کاهش نیاز به بازرسی دستی و افزایش دقت کنترل کیفی می شود.

کمپانی AccuRate از دوربین های مجهز به هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای بازرسی خطاها و تست مواد اولیه نساجی و محصولات تکمیل شده استفاده می کند. این خطاها شامل سوراخ، لکه و رنگرزی نایکنواخت می باشد که هوش مصنوعی باعث افزایش دقت و سرعت فرایند می شود.

 

  1. گرفتن ماده اولیه

از سیستم های اتوماسیون و ربات های کنترل شده با هوش مصنوعی می توان برای حرکت دادن و دسته بندی مواد اولیه استفاده کرد که باعث افزایش سرعت و کارایی عملیات نساجی می شود.

برای مثال کمپانی KUKA Robotics از ربات های مجهز به هوش مصنوعی برای گرفتن و دسته بندی کردن مواد اولیه نساجی استفاده می کند که تاثیر مثبتی بر سرعت و کارایی فرایند تولید به جا می گذارد.

 

  1. بهینه سازی پارچه

از الگوریتم های مجهز به هوش مصنوعی می توان برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به خصوصیات پارچه نظیر استحکام و دوام استفاده کرد که باعث بهینه سازی مصرف مواد اولیه در فرایندهای تولیدی نساجی می شود.

کمپانی های EFI Optitex و Lectra از نرم افزارهای مجهز به هوش مصنوعی برای بهینه سازی الگواهای نساجی استفاده می کنند که باعث کاهش ضایعات و بهبود راندمان تولید می شود. علاوه بر آن کمپانی Avametric  از فناوری هوش مصنوعی برای خلق پوشاک مجازی که قابل استفاده در تصویرسازی، طراحی و توسعه محصول است، بهره می گیرد.

 

  1. نگهداری پیشگیرانه

سیستم های مجهز به هوش مصنوعی مانند Predikto قادر به تجزیه و تحلیل داده های مربوط به عملکرد و مصرف ماشین بوده و از این طریق زمان تعمیر و نگهداری را پیش بینی می کنند که باعث کاهش زمان توقف ماشین و افزایش بهره وری عملیات تولید می شود.

 

  1. بهینه سازی زنجیره تامین

هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل داده های مربوط به تقاضا، تولید و لجستیک به منظور بهینه سازی زنجیره تامین، کاهش هزینه ها و افزایش سرعت تحویل است.

برای مثال کمپانی  VeChainاز فناوری های بلاک چین و هوش مصنوعی برای بهینه سازی زنجیره تامین به منظور کاهش هزینه ها و بالا بردن سرعت تحویل استفاده می کند.

هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است و هر روز کاربردهای تازه و نوظهوری برای این فناوری پدیدار می شود.

 

ارسال نظر
نام :
ایمیل :
متن نظر :
ارسال نظر
نظرات کاربران
میزان اهمیت
ایمیل
توضیحات
ارسال
گالری صدا
گالری ویدئو
ITM 2024
ITM2024
Hightex 2024
شرکت دنیز تک دیبا
شرکت بهینه پویان کیمیا
شرکت جهان اروم ایاز
فصلنامه علوم و فناوری نساجی و پوشاک